DU Méthodes Statistiques en santé – Enseignement via Internet

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Plaquette de la formation

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Présentation de la formation

Description :

Ce diplôme d’université (DU) consacré à l’enseignement des méthodes en statistiques est proposé depuis l’année 2004-2005.

Plus de 1400 apprenants l’ont déjà suivi depuis sa création

Le DU « Méthodes Statistiques en santé – Enseignement via Internet » est une formation dispensée intégralement en ligne, via Internet, permettant d’acquérir des compétences à la fois théoriques et pratiques aux techniques usuelles de statistique descriptive et inférentielle appliquées au champ de la santé, à partir d’exemples concrets et d’applications sur logiciels.

Le travail demandé permet d’exercer une profession à côté.

Différentes modalités complémentaires de télé-tutorat sont proposées afin de favoriser le maintien de la motivation des apprenants et leur bonne compréhension des notions abordées.

L’évaluation des connaissances combine des contrôles continus tout au long de l’année et un examen final sur table.

Objectifs :

Former aux techniques usuelles de statistique descriptive et inférentielle appliquées au champ de la santé, à partir d’exemples concrets et d’applications sur logiciel (application sur R©)

Compétences visées :

L’approche choisie doit permettre aux apprenants de :

• Savoir décrire les données d’un fichier en termes de mesures de tendance centrale et de mesures de dispersion ;
• De distinguer les notions de population et d’échantillon ;
• De faire une estimation par intervalle de confiance ;
• D’utiliser les tests statistiques de comparaison de deux échantillons ou d’un échantillon par rapport à une population/valeur de référence ;
• De faire une analyse de variance ;
• De faire une régression linéaire simple ;
• D’étudier la corrélation entre deux variables quantitatives ;
• De savoir utiliser un logiciel pour mettre en œuvre ces analyses statistiques (R©).

Public cible :

Cette formation s’adresse aux professionnels et aux étudiants souhaitant acquérir une formation de base en statistique.

Des connaissances de base soit d’un tableur (Excel de Microsoft, Calc d’Open Office, ou autre), soit d’un logiciel statistique (EpiInfo, R, SAS, Stata, SPSS, ou autre) sont requises car certains exercices nécessitent la manipulation informatique des données. Toutefois, une introduction au logiciel R (gratuit) est comprise dans ce DU

Débouchés (académique et professionnel) :

Le programme du DU couvre les notions abordées en statistiques dans le cadre du premier semestre du Master 1 de Santé publique de l’Isped.

Ces bases peuvent être ensuite complétées par le DU Méthodes statistiques de régression en Epidémiologie.

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Dispositif de la formation

Organisation pédagogique :

Ce DU se déroule sur une année universitaire, entre octobre et juin. Durant cette période, il nécessite un travail assidu d’environ 3 à 4 heures hebdomadaires. Chaque apprenant peut néanmoins choisir le mode et le temps de connexion qu’il souhaite.

La formation est découpée en 4 modules, suivis successivement.

En termes d’accompagnement pédagogique, les apprenants bénéficient de compléments d’informations par le biais d’un forum d’échanges apprenants – enseignants, via Internet, auquel les enseignants répondent chaque semaine. Des classes virtuelles organisées via Internet permettent également d’apporter des compléments d’informations de façon synchrone. Elles sont enregistrées et mises à disposition sur la plateforme, pouvant être ainsi visionnées de façon asynchrone. Il est également proposé, par module, un exercice non noté mais corrigé de façon individuelle par un enseignant afin de faire un retour sur les connaissances des apprenants le souhaitant.

Enfin, chaque apprenant peut également poser des questions et solliciter de l’information ou de l’aide par courriel ou via la plateforme d’enseignement, sur les aspects administratifs ou informatiques, avec une réponse prévue dans un délai aussi bref que possible.

Programme de la formation :

Le cours est constitué de quatre modules à suivre dans l’ordre (ouvertures séquencées). Dans chaque module, le cours théorique est illustré d’exemples, dans le domaine de la santé, et complété d’exercices permettant d’assimiler le cours et de le mettre en application. Certains exercices pourront être réalisés grâce au logiciel R. Une introduction au logiciel R est comprise dans ce DU.

• Module 1 : Introduction et statistique descriptive

Ce module présente l’ensemble du vocabulaire nécessaire à la compréhension de l’enseignement mais aussi les techniques graphiques et calculatoires permettant de décrire correctement le contenu d’un fichier de données.

• Module 2 : Fluctuations d’échantillonnage et estimation

L’objet de ce module est d’introduire les concepts fondamentaux qui sont à la base de l’inférence statistique : concepts de variabilité et de variable aléatoire, lois de probabilité, définition d’une population et d’un échantillon, notions de fluctuations d’échantillonnage, estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.

• Module 3 : Tests statistiques

Ce module aborde la théorie générale des tests statistiques puis présente les principaux tests utiles pour l’étude des données de santé (tests paramétriques et non-paramétriques d’adéquation ou de comparaison de deux échantillons).

• Module 4 : Analyse de variance et régression linéaire simple

Il s’agit dans ce module d’étudier la relation entre une variable quantitative et une autre variable qui peut être qualitative (analyse de variance) ou quantitative (corrélation – régression linéaire).

Modalités d’évaluation :

La note générale se compose :

• Pour 25 % : des points obtenus tout au long de l’année, lors des contrôles continus (deux : modules 1 et 2, modules 3 et 4) .
• Pour 75 % : des points obtenus lors de l’examen final écrit, basé sur des questions rédactionnelles.

L’examen final se déroule en présentiel, dans un site d’examen :

• Soit à Bordeaux pour les apprenants résidant en France métropolitaine ;
• Soit dans le pays de résidence, si les conditions d’organisation le permettent, pour les apprenants résidant à l’étranger, et selon des modalités indiquées en cours d’année.

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Admission

Niveau requis/prérequis :

Pour s’inscrire, il faut correspondre à l’une, au moins, des conditions suivantes :

• Être titulaire d’un Bac +2 ou équivalent;
• Être professionnel de la santé.

Par ailleurs, afin d’assurer le bon suivi de ce DU, il est impératif :

• D’avoir des connaissances de base soit d’un tableur (Excel de Microsoft, Calc d’Open Office, ou autre), soit d’un logiciel statistique (EpiInfo,R, SAS, SPSS, ou autre);
• De pouvoir se connecter régulièrement à Internet.

Modalités d’admission (dossier et processus) :

Double candidatures sur le site de l’AUF et du 1er mai au 30 septembre sur https://ecandidat-diplome-universitaire.u-bordeaux.fr/#!accueilView

CONDITIONS D’INSCRIPTION 

Pour bénéficier de cette formation, le candidat doit résider dans un pays disposant d’une implantation de l’AUF accueillant des étudiants. 

L’Agence Universitaire de la Francophonie met à la disposition des candidats sélectionnés (allocataires ou non) ses campus numériques francophones (CNF). Ils y trouveront toutes les infrastructures techniques et de réseau afin de suivre cette formation dans de bonnes conditions. 

La liste des campus numériques francophones est disponible sur le site de l’AUF : https://www.auf.org/lauf-dans-le-monde/ 

Chaque personne ayant régulièrement complété un dossier de candidature, recevra par courrier électronique un identifiant et un mot de passe. Ces éléments permettent d’actualiser le dossier, jusqu’à la date de clôture des appels. 

L’admission à la formation se fera sur la base d’une présélection sur dossier suivie de la sélection par le comité pédagogique de la formation.

Financement :

CONDITIONS FINANCIÈRES

Allocations d’étude à distance

L’AUF offre des allocations d’étude à distance sous forme d’une prise en charge partielle des frais d’inscription à certains des étudiants les plus méritants ou aux ressources limitées.

Le nombre d’allocation est limité et est attribué de manière compétitive.

Par décision du Conseil Scientifique de l’Agence universitaire de la Francophonie, les candidatures féminines sont favorisées.

Pour être éligible à une allocation d’étude à distance, le candidat doit obligatoirement résider dans un pays d’Afrique, d’Asie, d’Amérique du Sud, des Caraïbes ou d’Europe centrale et orientale. Il doit également impérativement y demeurer, sauf dérogation exceptionnelle, pendant toute la durée de la formation.

Les ressortissants d’un pays francophone du Sud résidant dans un pays d’Europe de l’Ouest ou d’Amérique du Nord ne sont pas éligibles.

Attention ! en cas d’acceptation à plusieurs formations, une seule allocation est accordée.

Modalités de paiement

Le coût de la formation est de 1370 euros. S’y ajoute 10 euros de frais de dossiers.

Le montant de l’allocation d’étude à distance accordée par l’AUF est de 685 euros.

Par conséquent :

• Les candidats ne bénéficiant pas d’une allocation d’étude à distance devront s’acquitter d’un montant total de 1380 euros pour valider leur inscription.
• Les candidats bénéficiant d’une allocation d’étude à distance devront s’acquitter d’un montant total de 695 euros pour valider leur inscription.

NB : Le montant de l’allocation d’étude à distance de l’AUF n’est pas versé au candidat sélectionné, mais directement à l’établissement en charge de la formation afin de couvrir la partie complémentaire des frais d’inscription.

La somme à la charge du candidat, allocataire ou non, est à verser en une seule fois, auprès du campus numérique francophone du pays de résidence du candidat, dès la confirmation de sa sélection définitive. Elle peut être versée en monnaie locale (le taux de change utilisé est fixé par chaque implantation).

Aucun délai de paiement ne sera accordé. Le non-versement de cette participation dans les délais indiqués lors de la notification d’acceptation entraîne automatiquement l’annulation de la sélection.

Attention ! une fois la formation commencée, il ne sera plus possible au candidat sélectionné d’annuler sa participation et de se faire rembourser, quelle que soit la raison de ce désistement.

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Information de contact

Nom et prénom Nancy Schneider
Fonction Assistante pédagogique
Courriel nancy.schneider@u-bodeaux.fr
Téléphone 05 57 57 13 93

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Témoignage (s)