DU Méthodes Statistiques de régression en épidémiologie – Enseignement via Internet

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Plaquette de la formation

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Présentation de la formation

Description :

Ce Diplôme d’Université (DU) consacré à l’enseignement des méthodes d’analyse multivariable des données épidémiologiques est proposé depuis l’année 2006-2007.

Près de 400 apprenants l’ont déjà suivi depuis sa création.

Le DU “Méthodes Statistiques de Régression en Epidémiologie : enseignement via Internet” est une formation dispensée intégralement en ligne, via Internet, permettant d’acquérir des compétences à la fois théoriques et pratiques pour l’analyse multivariable des données épidémiologiques et pour l’interprétation des résultats.

Le travail demandé permet d’exercer une profession à côté.

Différentes modalités complémentaires de télé-tutorat sont proposées afin de favoriser le maintien de la motivation des apprenants et leur bonne compréhension des notions abordées.

L’évaluation des connaissances combine des contrôles continus tout au long de l’année et un examen final sur table.

Objectifs :

• Former aux concepts nécessaires à la compréhension et à l’utilisation des méthodes d’analyse multivariable ;
• Acquérir des bases théoriques et pratiques sur les méthodes de régression les plus couramment utilisées en épidémiologie.

Compétences visées :

L’approche doit permettre aux apprenants de :

• Comprendre les principes des méthodes de régression les plus couramment utilisées en épidémiologie ;
• Choisir les méthodes de régression les plus pertinentes pour répondre à une question de recherche en épidémiologie ;
• Pouvoir mettre en œuvre une stratégie d’analyse permettant de répondre à la question posée ;
• Être familier avec les notions de modification d’effet et de confusion et en tenir compte dans l’analyse multivariable ;
• Savoir conduire une analyse multivariable à l’aide de logiciels statistiques ;
• Savoir interpréter les résultats en comprenant leurs limites éventuelles ;
• Utiliser les notions acquises pour comprendre, analyser et commenter les méthodes statistiques dans un article scientifique.

Public cible :

Cette formation s’adresse aux professionnels et aux étudiants ayant des connaissances de base en statistique et en épidémiologie et souhaitant acquérir des compétences à la fois théoriques et pratiques pour l’analyse multivariable des données épidémiologiques et pour l’interprétation des résultats.

Débouchés (académique et professionnel) :

• Le DU permet aux professionnels de santé/doctorants de gagner en autonomie pour l’analyse multivariable des données épidémiologiques et de valoriser leurs travaux de recherche par des publications scientifiques;
• L’acquisition du DU permet aux professionnels de santé (médecins, pharmaciens, etc…) d’obtenir les prérequis pour accéder directement en master 2 de santé publique.

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Dispositif de la formation

Organisation pédagogique :

Ce DU se déroule sur une année universitaire, entre octobre et juin. Durant cette période, il nécessite un travail assidu d’environ 3 à 4 heures hebdomadaires. Chaque apprenant peut néanmoins choisir le rythme et le temps de connexion qu’il souhaite.

La formation est découpée en 4 modules, suivis successivement.

En termes d’accompagnement pédagogique, les apprenants bénéficient de compléments d’informations par le biais d’un forum d’échanges apprenants – enseignants, via Internet, auquel les enseignants répondent chaque semaine.

Des classes virtuelles organisées via Internet permettent également d’apporter des compléments d’informations de façon synchrone. Elles sont enregistrées et mises à disposition sur la plateforme, pouvant être ainsi visionnées de façon asynchrone.

Enfin, chaque apprenant peut également poser des questions et solliciter de l’information ou de l’aide par courriel ou via la plateforme d’enseignement, sur les aspects pédagogiques, administratifs ou informatiques, avec une réponse prévue dans un délai aussi bref que possible.

Programme de la formation :

Le cours est constitué de quatre modules qu’il est préférable de suivre dans l’ordre.
Dans chaque module, le cours théorique est illustré d’exemples, dans le domaine de la santé, et complété d’exercices permettant d’assimiler le cours et de le mettre en application.

Module 1

Introduction à l’analyse multivariable et aux modèles de régression, étude de la relation entre deux variables en tenant compte d’une troisième, notions de modification d’effet, de facteur de confusion et d’analyse stratifiée, objectifs et méthodes de l’analyse multivariable

Module 2

Méthodes de régression linéaire simple et multiple – Problématique, spécification et hypothèses du modèle linéaire, interprétation des paramètres, estimation et tests, sélection des variables, adéquation de modèles.

Module 3

Régression logistique – Problématique, spécification et hypothèses du modèle logistique, interprétation des paramètres, estimation et tests, sélection des variables, adéquation de modèles.

Module 4

Méthodes d’analyse de données de survie – Spécificités des données de survie, notions de censure et de troncature, estimation et comparaison de courbes de survie, modèle des risques proportionnels de Cox.

Modalités d’évaluation :

La note générale se compose :

• Pour 25 % : des points obtenus tout au long de l’année, lors des contrôles continus .
• Pour 75 % : des points obtenus lors de l’examen final écrit, basé sur des questions rédactionnelles.

L’examen final se déroule en présentiel, dans un site d’examen :

• Soit à Bordeaux pour les apprenants résidant en France métropolitaine ;
• Soit dans le pays de résidence, si les conditions d’organisation le permettent, pour les apprenants résidant à l’étranger, et selon des modalités indiquées en cours d’année.

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Admission

Niveau requis/prérequis :

Pour s’inscrire, il faut correspondre à l’une, au moins, des conditions suivantes :

• Avoir un niveau d’étude équivalent à bac +3;
• Etre un professionnel de la santé impliqué ou voulant s’impliquer dans l’analyse des données d’enquête.

Par ailleurs, il est impératif d’avoir des connaissances sur les outils de base en statistique :

• Soit en ayant validé au préalable le DU Méthodes statistiques en santé via Internet;
• Soit en possédant un niveau comparable en statistique descriptive et inférentielle.

Modalités d’admission (dossier et processus) :

CONDITIONS D’INSCRIPTION

Pour bénéficier de cette formation, le candidat doit résider dans un pays disposant d’une implantation de l’AUF accueillant des étudiants.

L’Agence Universitaire de la Francophonie met à la disposition des candidats sélectionnés (allocataires ou non) ses campus numériques francophones (CNF). Ils y trouveront toutes les infrastructures techniques et de réseau afin de suivre cette formation dans de bonnes conditions.

La liste des campus numériques francophones est disponible sur le site de l’AUF : https://www.auf.org/lauf-dans-le-monde/

Chaque personne ayant régulièrement complété un dossier de candidature, recevra par courrier électronique un identifiant et un mot de passe. Ces éléments permettent d’actualiser le dossier, jusqu’à la date de clôture des appels.

Candidatures du 1er mai au 15 septembre sur : https://apoflux-du.u-bordeaux.fr/etudiant/

Par ailleurs, il est impératif :

• D’avoir des connaissances de base en informatique et en bureautique;
• De pouvoir se connecter régulièrement à Internet.

Financement :

CONDITIONS FINANCIÈRES

Allocations d’étude à distance

L’AUF offre des allocations d’étude à distance sous forme d’une prise en charge partielle des frais d’inscription à certains des étudiants les plus méritants ou aux ressources limitées.

Le nombre d’allocation est limité et est attribué de manière compétitive.

Par décision du Conseil Scientifique de l’Agence universitaire de la Francophonie, les candidatures féminines sont favorisées.

Pour être éligible à une allocation d’étude à distance, le candidat doit obligatoirement résider dans un pays d’Afrique, d’Asie, d’Amérique du Sud, des Caraïbes ou d’Europe centrale et orientale. Il doit également impérativement y demeurer, sauf dérogation exceptionnelle, pendant toute la durée de la formation.

Les ressortissants d’un pays francophone du Sud résidant dans un pays d’Europe de l’Ouest ou d’Amérique du Nord ne sont pas éligibles.

Attention ! en cas d’acceptation à plusieurs formations, une seule allocation est accordée.

Modalités de paiement

Le coût de la formation est de 1370 euros. S’y ajoute 10 euros de frais de dossiers.

Le montant de l’allocation d’étude à distance accordée par l’AUF est de 685 euros.

Par conséquent :

• Les candidats ne bénéficiant pas d’une allocation d’étude à distance devront s’acquitter d’un montant total de 1380 euros pour valider leur inscription.
• Les candidats bénéficiant d’une allocation d’étude à distance devront s’acquitter d’un montant total de 695 euros pour valider leur inscription.

NB : Le montant de l’allocation d’étude à distance de l’AUF n’est pas versé au candidat sélectionné, mais directement à l’établissement en charge de la formation afin de couvrir la partie complémentaire des frais d’inscription.

La somme à la charge du candidat, allocataire ou non, est à verser en une seule fois, auprès du campus numérique francophone du pays de résidence du candidat, dès la confirmation de sa sélection définitive. Elle peut être versée en monnaie locale (le taux de change utilisé est fixé par chaque implantation).

Aucun délai de paiement ne sera accordé. Le non-versement de cette participation dans les délais indiqués lors de la notification d’acceptation entraîne automatiquement l’annulation de la sélection.

Attention ! une fois la formation commencée, il ne sera plus possible au candidat sélectionné d’annuler sa participation et de se faire rembourser, quelle que soit la raison de ce désistement.

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Information de contact

Nom et prénom Nancy Schneider
Fonction Assistante pédagogique
Courriel nancy.schneider@u-bodeaux.fr
Téléphone +0557571393

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Témoignage (s)