Infos sur la formation
Durée : 1 anNature de diplomation : Simple
Régime(s) d'étude : Formation initiale
Mode pédagogique : Formation à distance
Etablissement(s) délivrant le diplôme : Ecole Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé
Partenaire(s) :
Candidature
Période de candidature : 30/05/2024 - 30/08/2024
Date de démarrage de la formation : 02/10/2024
Coût de la formation : 2290 euros
Université de Yaoundé 1
École Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé
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Plaquette de la formation
Télécharger la plaquette de la formationPrésentation de la formation
Description :Au cours des dernières années, l’Internet of Things est devenu l’une des technologies les plus importantes du 21e siècle. Maintenant que nous pouvons connecter des objets quotidiens – appareils de cuisine, voitures, thermostats, interphones bébé – à internet via des dispositifs intégrés, une communication transparente est possible entre les personnes, les processus et les choses.
Grâce au faible coût de l’informatique, au cloud, au Big Data, aux analyses de capteurs et aux technologies mobiles, les objets physiques peuvent partager et collecter des données avec une intervention humaine minimale. Dans ce monde hyper connecté, les systèmes numériques peuvent enregistrer, surveiller et ajuster chaque interaction entre les choses connectées. Le monde physique rencontre le monde numérique et ils coopèrent.
Le présent projet nait d’un besoin réel de maitrise, de prospective technologique, de création de nouvelles niches d’emploi de l’Internet des objets par les ressortissants camerounais d’une part et les ressortissants de la francophonie d’autres part en vu de la formation de ceux-ci dans le cadre d’un programme de MASTER spécialisé en la matière.
Objectifs :
- Mettre sur pieds un programme de MASTER spécialisé en Internet des objets (IoT) et en internet de tout (IoE) ;
- Former chaque année 30 étudiants de le Francophonie souscrivant à cette offre de formation de MASTER de l’AUF.
Compétences visées :
Concevoir et réaliser des systèmes avec :
- Réseaux de capteurs ;
- Domotique ;
- Maisons, villes connectés et intelligentes ;
- Réseaux émergents ;
- Voiture autonome/Transport intelligent ;
- Systèmes embarqués ;
- Télémédecine ;
- Réseaux électriques Intelligents ;
- Réseaux 5G,6G ;
- Télémesure/ Télé contrôle ;
- Sécurité des Systèmes connectés ;
- Infrastructure Cloud.
Public cible :
- Professionnel en TIC ;
- Télécommunication ;
- Electronique ;
- Systèmes embarqués ;
- Mécatronique ;
- Robotique.
Débouchés (académique et professionnel) :
- Ingénieur d’Etudes et de Développement ;
- Chef de projet IoT ;
- Ingénieur Système Embarqué ;
- Ingénieur Développement Numérique Embarqué ;
- Manager de Projets Logiciels et Mobiles ;
- Développeur de système IoT ;
- Testeur de système IoT ;
- Maintenance de système IoT.
Dispositif de la formation
Organisation pédagogique :- Le programme de formation à distance en Master M2 en IoT comprend 20 cours regroupés en 6 unités d’enseignement avec une exigence d’un stage en entreprise et de la conduite d’un projet de mémoire de fin d’études conformément aux normes LMD. Chaque cours est articulé en séquences suivant la norme SCORM, avec des activités d’autoévaluation, des devoirs rendus et corrigés ;
- Une infotech de ressources pédagogiques est disponible en ligne ;
- Le corps professoral du master comprend un collège pédagogique d’une vingtaine d’enseignants dont plusieurs sont des professionnels dans les entreprises de TIC, d’autres sont des universités de Dschang, Buea et Ngaoundéré, quatre enseignants issus de la diaspora camerounaise en Europe. Ils assurent la responsabilité scientifique et pédagogique de leurs UE. Ils utilisent et contribuent à l’évolution du dispositif technique.
Programme de la formation :
- Réseau de diffusion des contenus ;
- Réseaux de capteurs ;
- 5G et 6G ;
- Systèmes embarqués ;
- Villes connectées / Villes intelligentes ;
- Habitats connectés / Habitats intelligents ;
- Industrie 4.0 / Industrie 5.0 ;
- Télémédecine / IoT et santé ;
- Réseaux électriques intelligents / Smart grids ;
- Voitures autonomes / Transports intelligents ;
- Machine learning / Deep learning ;
- Interfaces intelligentes / Jumeaux intelligents ;
- Qualité de services (QoS) / Qualité de l’expérience (QoE) ;
- Protocoles de transmission et modèles en couches de l’IoT ;
- Normes internationales de protection des données personnelles ;
- Travaux pratiques sur plateformes ;
- IoT cybersécurité / Sécurité de l’IoT ;
- Télémésures / Télécontrôle ;
- Les langages Python et Javascript ;
- Mémoire de fin d’étude.
Modalités d’évaluation :
- La conception et la réalisation des cours sous forme de scénarisation, chaque séquence comportant des activités diverses notamment les supports de cours interactifs, les autoévaluations et les exercices d’application. Tous les cours sont disponibles sur la plateforme avant le lancement de la formation.
- Deux regroupements présentiels se font dans les centres agréés pour les examens des premier et second semestres. Les copies des examens sont numérisées et anonymées puis transmis aux enseignants pour correction.
Admission
Niveau requis/prérequis :- MASTER 1 (BAC+4).
CONDITIONS D’INSCRIPTION
Pour bénéficier de cette formation, le candidat doit résider dans un pays disposant d’une implantation de l’AUF accueillant des étudiants.
L’Agence Universitaire de la Francophonie met à la disposition des candidats sélectionnés (allocataires ou non) ses campus numériques francophones (CNF). Ils y trouveront toutes les infrastructures techniques et de réseau afin de suivre cette formation dans de bonnes conditions.
La liste des campus numériques francophones est disponible sur le site de l’AUF : https://www.auf.org/lauf-dans-le-monde/
Chaque personne ayant régulièrement complété un dossier de candidature, recevra par courrier électronique un identifiant et un mot de passe. Ces éléments permettent d’actualiser le dossier, jusqu’à la date de clôture des appels.
L’admission à la formation se fera sur la base d’une présélection sur dossier suivie de la sélection par le comité pédagogique de la formation.
Des renseignements complémentaires pourront être demandés aux candidats.
La sélection finale sera effectuée à l’issue d’une réunion de la commission d’équivalence de l’université.
Les critères de sélection sont stricts. Il s’agit en particulier du diplôme requis, des performances académiques et de l’habilité à utiliser les TIC par les candidats.
Le dossier d’admission est constitué des pièces suivantes :
- Une Lettre de motivation adressée au Coordonnateur du Programme ;
- Une copie certifiée d’acte de naissance ;
- Un curriculum Vitae (CV) ;
- Une copie certifiée de tous les diplômes du Baccalauréat, Licence ou équivalent, MASTER I ;
- Les relevés de note certifié des Niveau 1 jusqu’au Niveau 4 ;
- Un Extrait du Casier judiciaire ;
- Quatre demi carte photo 4 x 4 couleur.
Financement :
CONDITIONS FINANCIÈRES
Allocations d’étude à distance
L’AUF offre des allocations d’étude à distance sous forme d’une prise en charge partielle des frais d’inscription à certains des étudiants les plus méritants ou aux ressources limitées.
Le nombre d’allocation est limité et est attribué de manière compétitive.
Par décision du Conseil Scientifique de l’Agence universitaire de la Francophonie, les candidatures féminines sont favorisées.
Pour être éligible à une allocation d’étude à distance, le candidat doit obligatoirement résider dans un pays d’Afrique, d’Asie, d’Amérique du Sud, des Caraïbes ou d’Europe centrale et orientale. Il doit également impérativement y demeurer, sauf dérogation exceptionnelle, pendant toute la durée de la formation.
Les ressortissants d’un pays francophone du Sud résidant dans un pays d’Europe de l’Ouest ou d’Amérique du Nord ne sont pas éligibles.
Attention ! en cas d’acceptation à plusieurs formations, une seule allocation est accordée.
Modalités de paiement
Le coût de la formation est de 2290 euros. S’y ajoute 10 euros de frais de dossiers.
Le montant de l’allocation d’étude à distance accordée par l’AUF est de 1000 euros.
Par conséquent :
- Les candidats ne bénéficiant pas d’une allocation d’étude à distance devront s’acquitter d’un montant total de 2300 euros pour valider leur inscription.
- Les candidats bénéficiant d’une allocation d’étude à distance devront s’acquitter d’un montant total de 1300 euros (par an) pour valider leur inscription.
NB : Le montant de l’allocation d’étude à distance de l’AUF n’est pas versé au candidat sélectionné, mais directement à l’établissement en charge de la formation afin de couvrir la partie complémentaire des frais d’inscription.
La somme à la charge du candidat, allocataire ou non, est à verser en une seule fois, auprès du campus numérique francophone du pays de résidence du candidat, dès la confirmation de sa sélection définitive. Elle peut être versée en monnaie locale (le taux de change utilisé est fixé par chaque implantation).
Aucun délai de paiement ne sera accordé. Le non-versement de cette participation dans les délais indiqués lors de la notification d’acceptation entraîne automatiquement l’annulation de la sélection.
Attention ! une fois la formation commencée, il ne sera plus possible au candidat sélectionné d’annuler sa participation et de se faire rembourser, quelle que soit la raison de ce désistement.
Information de contact
Nom et prénom NGOHE-EKAM PAUL-SALOMONFonction Coordonnateur Administratif du Projet
Courriel pasanek@yahoo.fr
Téléphone +237 697451546