Master (M2) Intelligence Géospatiale

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Plaquette de la formation

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Présentation de la formation

Description :

Le Master 2 en Intelligence Géospatiale (M2IGeo) vise à développer et de fournir une expertise approfondie dans le domaine de l’intelligence géospatiale dans divers contextes professionnels.

En effet, les avancées technologiques permettent une collecte massive de données spatiales provenant de capteurs, de satellites et de dispositifs connectés.

Cependant, l’exploitation de ces données pour des prises de décision éclairées nécessite des compétences, des outils et des approches méthodologiques spécifiques et innovantes. Il apparait nécessaire de former des professionnels capables de comprendre, collecter, analyser, exploiter, interpréter et utiliser efficacement ces données géospatiales de manière stratégique afin de contribuer de manière significative à la prise de décision et à l’innovation dans divers secteurs publics et privés.

Objectifs :

L’objectif général de ce master est de former des professionnels capables de comprendre, d’analyser et de manipuler efficacement les données géospatiales en utilisant des techniques avancées telles que l’apprentissage automatique, le cloud computing, la blockchain et l’analyse prédictive.

Ces professionnels doivent également être capables de développer des outils et des workflows géospatiaux efficaces, de gérer des projets impliquant des données géospatiales et d’appliquer ces compétences de manière opérationnelle dans des domaines spécifiques tels que la gestion des ressources naturelles, l’aménagement du territoire, la défense et la sécurité et la réponse aux urgences.

Compétences visées :

Les principales compétences visées par cette formation sont les suivantes :

• Pensée critique et résolution de problèmes : aptitude à analyser de manière critique les problèmes complexes liés aux données géospatiales et à proposer des solutions innovantes ;
• Apprentissage automatique et intelligence artificielle : compréhension des concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique appliqués aux données géospatiales ;
• Cloud computing : maîtrise des concepts et des technologies liés au cloud computing pour le stockage, le traitement et l’analyse des données géospatiales ;
• Analyse prédictive : compétences dans l’utilisation de méthodes avancées d’analyse pour anticiper les tendances et les événements futurs à partir des données géospatiales ;
• Programmation : utilisation des langages de programmation pertinents tels que Python, JavaScript, R, etc. pour le développement de logiciels et d’applications liés aux données géospatiales ;
• Développement d’interfaces utilisateur (UI) et d’expérience utilisateur (UX) : capacité à concevoir et à développer des interfaces conviviales pour la visualisation et l’interaction avec les données géospatiales ;
• Développement d’outils et de workflows géospatiaux : capacité à automatiser les processus de traitement et d’analyse des données géospatiales en utilisant des scripts et des workflows ;
• Gestion de projets : compétences en communication et en travail d’équipe pour collaborer efficacement avec d’autres professionnels dans des projets impliquant des données géospatiales ;
• Rédaction et communication orale : rédiger un mémoire de qualité, préparer des diapositives attractives et défendre un projet devant un jury.

Public cible :

• Diplômés en informatique, physique, géographie, géomatique, sciences environnementales et domaines connexes;
• Professionnels des sciences environnementales, Urbanistes et planificateurs urbains, professionnels de Défense et sécurité, Gestionnaires de crise et d’urgence et d’analyses de données;
• Administrations publiques et décideurs politiques en charge des questions environnementales et de l’Aménagement du Territoire;
• Collectivités Territoriales, Bureaux d’études, ONG, instituts de recherche et de gestion de l’Environnement.

Débouchés (académique et professionnel) :

Cette formation a des débouchés tant sur le plan académique, professionnel qu’entrepreneurial.

Sur le plan académique, les débouchés incluent des carrières de chercheur ou d’enseignant-chercheur dans les domaines de la géomatique, des sciences environnementales, de la sécurité et de la géographie, où l’expertise en intelligence géospatiale est hautement valorisée. Les possibilités de doctorat et de recherche à l’UVCI sont également accessibles pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances et contribuer à l’avancement des technologies géospatiales.

Sur le plan professionnel, les débouchés vont des spécialistes de l’analyse géospatiale pour des entreprises spécialisées dans la gestion des ressources naturelles, à la conception d’applications géospatiales pour des entreprises technologiques, en passant par les gestionnaires de projets géospatiaux pour des agences gouvernementales, privées, bureaux d’études et organisations internationales et non gouvernementales. Les consultants en intelligence géospatiale sont également très recherchés pour leur capacité à résoudre des problèmes complexes et à fournir des solutions innovantes dans divers secteurs.

Enfin, sur le plan entrepreneurial, elle offre des possibilités pour ceux qui souhaitent développer des solutions géospatiales novatrices et répondre aux besoins émergents du marché.

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Dispositif de la formation

Organisation pédagogique :

La formation se déroule à distance. Les cours sont assurés par des universitaires, des chercheurs et des professionnels nationaux et internationaux des sciences géospatiales.  Elle met l’accent sur l’application concrète des concepts théoriques à travers des projets pratiques. Les participants travailleront sur des cas réels, ce qui renforce leur compréhension et leur capacité à résoudre des problèmes géospatiaux réels.

La formation sera dispensée majoritairement en mode asynchrone. Toutes les ressources pédagogiques à savoir : cours, exercices de Travaux Dirigés et Travaux Pratiques, ainsi que les consignes sont disponibles sur la plateforme Moodle qui servira à la fois pour réaliser les activités d’enseignement et celles d’apprentissages.

La formation demande une grande disponibilité et un travail personnel de l’ordre au moins d’une quinzaine d’heures par semaine.

L’accompagnement des apprenants se fait par les enseignants chargés de cours et les tuteurs pédagogiques. Ceux-ci interagissent avec les apprenants sur la plateforme pédagogique par le biais des forums de cours et de classes virtuelles (Visio). Ils planifient les délais de remise des travaux et organisent des réunions hebdomadaires d’une heure environ pour faire des retours et proposer des activités de remédiations.

Le tuteur planifie aussi les réunions hebdomadaires avec les apprenants pour faire le point avec eux et les assister. Avant ces réunions les tuteurs répondent aux questions des apprenants en mode asynchrone sur les forums.

Programme de la formation :

Le Master 2 (S3 et S4) est dédié à la spécialisation et au perfectionnement et à un stage obligatoire en entreprise – à l’étranger – et donnant lieu à la rédaction et à la soutenance d’un mémoire professionnel.

Le Semestre 3 débute par un tronc commun qui présente les fondamentaux de l’intelligence géospatiales et donne la possibilité aux apprenants d’utiliser les technologies émergentes, de développer les applications et de gérer des projets. En complément de ces UE de tronc commun, les apprenants ont la possibilité de choisir des UE de spécialisation (3 crédits) qui déboucheront sur un stage et une soutenance publique au Semestre 4.

Le semestre 4 se concentre sur la mise en pratique des compétences acquises à travers un stage prolongé suivi d’une soutenance publique. De plus, les étudiants bénéficient d’une UE de développement personnel couvrant des compétences essentielles telles que l’art oratoire, la rédaction de CV (papier et en ligne), l’infographie, le blogging, le réseautage, etc

UE du Semestre 3

UE de tronc commun

• UE – Fondements de l’Intelligence géospatiale ;
• UE – Cloudcomputing et télédétection satellitaire ;
• UE – Serveurs clouds pour les SIG ;
• UE – Big Data et Intelligence Artificielle appliqués aux données géospatiales ;
• UE – Technologies émergentes (IoT, Blockain, Réalité Virtuelle et Augmentée) dans les sciences spatiales ;
• UE – Programmation web et mobile ;
• UE – Web mapping ;
• UE – Gestion de projets géospatiaux ;
• UE – Géomarketing.

UE de spécialisation

• UE – Gestion des ressources naturelles ;
• UE – Gestion des risques et catastrophes ;
• UE – Géomatique de la Santé ;
• UE – Aménagement du territoire.

UE du Semestre 4

• UE – Stage 2 ;
• UE – Soutenance publique ;
• UE Développement personnel.

Modalités d’évaluation :

Chaque UE sera évaluée par une note de contrôle continu (évaluation à distance) et un examen Final.

Les Contrôles continus sont réalisés à la fin de chaque leçon.  Ces travaux visent à vérifier l’acquisition des connaissances et la compétence à appliquer et à transférer les notions étudiées à des situations concrètes. Ces travaux peuvent comporter : des exercices en lignes, des devoirs à la maison, des Mini Projets à rendre, des Quiz, et des forums évalués.

L’examen final sous surveillance (en présentiel ou en ligne) dans un centre agréé AUF porte sur tous les modules du cours et sera constitué de questions objectives, à développement, études de cas, problèmes, etc. Ces examens sont effectués en deux sessions :

• Une session principale à la fin de chaque semestre dont la date est fixée par le coordonnateur de la formation ;
• Une session de rattrapage ouverte aux étudiants qui n’ont pas été admis dans la session principale, et qui a lieu, selon les mêmes modalités, au moins une semaine après la proclamation des résultats de la session principale du deuxième semestre.

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Admission

Niveau requis/prérequis :

Peut s’inscrire au M2 – Intelligence Géospatiale, toute personne titulaire d’un Master 1 ou de tout diplôme jugé équivalent dans les domaines suivants :

• Sciences spatiales et géomatique ;
• Géodésie, topographie et cartographie ;
• Informatique et sciences du numérique ;
• Géographie ;
• Environnement ;
• Mathématiques appliquées ;
• Statistiques ;
• Sciences de la Terres ;
• Botanique et foresterie ;
• Sciences agricoles ;
• Sciences Physiques (électronique, électrotechnique, électromagnétisme).

Tout apprenant désireux de prendre part à cette formation, doit disposer de :

• un ordinateur en bon état et navigateurs récents ;
• une connexion internet de bonne qualité et de manière continue ;
• avoir un bon niveau dans l’usage de l’outil internet (logiciel de communication (Chat, Messagerie instantanée, échange de documents) et des outils bureautiques.

NB : les candidats titulaires d’un M1-Intelligence géospatiale de l’UVCI sont d’office admissible à ce M2.

Modalités d’admission (dossier et processus) :

CONDITIONS D’INSCRIPTION 

Pour bénéficier de cette formation, le candidat doit résider dans un pays disposant d’une implantation de l’AUF accueillant des étudiants. 

L’Agence Universitaire de la Francophonie met à la disposition des candidats sélectionnés (allocataires ou non) ses campus numériques francophones (CNF). Ils y trouveront toutes les infrastructures techniques et de réseau afin de suivre cette formation dans de bonnes conditions. 

La liste des campus numériques francophones est disponible sur le site de l’AUF : https://www.auf.org/lauf-dans-le-monde/ 

Chaque personne ayant régulièrement complété un dossier de candidature, recevra par courrier électronique un identifiant et un mot de passe. Ces éléments permettent d’actualiser le dossier, jusqu’à la date de clôture des appels. 

L’admission à la formation se fera sur la base d’une présélection sur dossier suivie de la sélection par le comité pédagogique de la formation.

En vue de la présélection, les candidats devront remplir un formulaire de candidature en ligne demandant :

• Les coordonnées professionnelles et personnelles (travailleurs) ;
• Une copie légalisée du diplôme ou de l’attestation de succès ;
• Une copie légalisée des relevés de notes ;
• Une lettre de motivation exprimant clairement les objectifs poursuivis par Ie candidat ;
• Une copie légalisée d’un document officiel d’identité (passeport, carte nationale d’identité, … ) ;
• Un curriculum vitae certifie sincère.

Pour toute information complémentaire, merci de contacter Monsieur KOUAME KOFFI FERNAND fernand.kouame@uvci.edu.ci ; Monsieur JOFACK SOKENG VALERE – CARIN valere.jofack@uvci.edu.ci

Financement :

CONDITIONS FINANCIÈRES 

Allocations d’étude à distance 

L’AUF offre des allocations d’étude à distance sous forme d’une prise en charge partielle des frais d’inscription à certains des étudiants les plus méritants ou aux ressources limitées. 

Le nombre d’allocation est limité et est attribué de manière compétitive. 

Par décision du Conseil Scientifique de l’Agence universitaire de la Francophonie, les candidatures féminines sont favorisées. 

Pour être éligible à une allocation d’étude à distance, le candidat doit obligatoirement résider dans un pays d’Afrique, d’Asie, d’Amérique du Sud, des Caraïbes ou d’Europe centrale et orientale. Il doit également impérativement y demeurer, sauf dérogation exceptionnelle, pendant toute la durée de la formation. 

Les ressortissants d’un pays francophone du Sud résidant dans un pays d’Europe de l’Ouest ou d’Amérique du Nord ne sont pas éligibles. 

Attention ! en cas d’acceptation à plusieurs formations, une seule allocation est accordée. 

Modalités de paiement 

Le coût de la formation est de 2300 euros. S’y ajoute 10 euros de frais de dossiers. 

Le montant de l’allocation d’étude à distance accordée par l’AUF est de 1000 euros. 

Par conséquent : 

• Les candidats ne bénéficiant pas d’une allocation d’étude à distance devront s’acquitter d’un montant total de 2310 euros pour valider leur inscription. 

• Les candidats bénéficiant d’une allocation d’étude à distance devront s’acquitter d’un montant total de 1310 euros pour valider leur inscription. 

NB : Le montant de l’allocation d’étude à distance de l’AUF n’est pas versé au candidat sélectionné, mais directement à l’établissement en charge de la formation afin de couvrir la partie complémentaire des frais d’inscription. 

La somme à la charge du candidat, allocataire ou non, est à verser en une seule fois, auprès du campus numérique francophone du pays de résidence du candidat, dès la confirmation de sa sélection définitive. Elle peut être versée en monnaie locale (le taux de change utilisé est fixé par chaque implantation). 

Aucun délai de paiement ne sera accordé. Le non-versement de cette participation dans les délais indiqués lors de la notification d’acceptation entraîne automatiquement l’annulation de la sélection. 

Attention ! une fois la formation commencée, il ne sera plus possible au candidat sélectionné d’annuler sa participation et de se faire rembourser, quelle que soit la raison de ce désistement. 

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Information de contact

Nom et prénom KOUAME Koffi Fernand
Fonction Coordonnateur, Professeur Titulaire, Télédétection et SIG
Courriel fernand.kouame@uvci.edu.ci
Téléphone +2250748655978/+2250758987846

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Témoignage (s)