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Master (M1) Data Sciences, Intelligence Artificielle et Management de Solutions Digitales







Infos sur la formation

Durée : 1 an
Nature de diplomation : Double-diplomation*
Régime(s) d'étude : Formation initiale
Mode pédagogique : Formation à distance
Etablissement(s) délivrant le diplôme : Ecole Supérieure Multinationale des Télécommunications
Partenaire(s) :

Groupe 3iL

Candidature


Période de candidature : 22/04/2024 - 19/09/2024
Date de démarrage de la formation : 10/02/2025
Coût de la formation : 3051 euros









Ecole Supérieure Multinationale des Télécommunications



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Présentation de la formation

Description :

Le programme de Master (M1) Data Sciences, Intelligence Artificielle et Management de Solutions Digitales forme des professionnels experts en Management de Solutions Digitales et Data. Il a été conçu pour accompagner les entreprises dans la mise en place de différentes solutions informatiques et apporte une véritable dimension de conseil en support des solutions techniques.

Lors de leur formation, les étudiants vont développer un grand nombre de compétences très recherchées par les entreprises en plein développement numérique.

Il s’agit d’un double diplôme sur une formation commune entre l’ESMT et 3iL.


Objectifs :

L’objectif du Master (M1) Data Sciences, Intelligence Artificielle et Management de Solutions Digitales est de former des professionnels à obtenir un double diplôme dans les différentes disciplines des Sciences de Données, de l’Intelligence Artificielle et du Management de Solutions Digitales.

La formation fournit d’une part des connaissances, des méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation, de traitement des données et des processus avancés et d’autres parts de développer les compétences pour apporter des solutions aux besoins de la transformation digitale des entreprises et industries.


Compétences visées :
  • Manager des projets des systèmes d’information (SI) en tant que maitre d’ouvrage et maitre d’œuvre ;
  • Industrialiser les développements ;
  • Manager les applications en business intelligence (BI).

Public cible :

Aux candidats titulaires d’une licence (BAC+3) dans l’un des domaines suivants :

  • Mathématiques ;
  • Réseaux télécoms ;
  • Systèmes numériques ;
  • Réseaux et systèmes informatiques ;
  • Systèmes d’informations ;
  • Systèmes audiovisuels ;
  • Tout autre diplôme équivalent.

Débouchés (académique et professionnel) :

Ce diplôme permet d’exercer entre autres les fonctions suivantes :

  • Consultant en SI ;
  • Assistant à maîtrise d’ouvrage ;
  • Ingénieur d’étude ;
  • Urbaniste ;
  • Architecte SI ;
  • Manager des projets ;
  • Chef de projet ;
  • Ingénieur Conseil ;
  • Chief Data Officer ;
  • Data Engineer ;
  • Développeur Big Data ;
  • Business Intelligence Manager ;
  • Expert Analyse et Visualisation de Données ;
  • Data scientist ;
  • Intégrateur de solutions d’Intelligence Artificielle ;
  • Chef de Projet Intelligence Artificielle ;
  • Architecte de Solutions Intelligence Artificielle ;
  • Chef de projet Business Intelligence ;
  • Consultant Business Intelligence ;
  • Data manager responsable de la transformation numérique ;
  • Missions de Scrum master ou chef de projet Agile.



Dispositif de la formation

Organisation pédagogique :

Plaquette


Programme de la formation :

Plaquette


Modalités d’évaluation :
  • Projets, études de cas, examens, etc.,


Admission

Niveau requis/prérequis :
  • Licence.
Modalités d’admission (dossier et processus) :

CONDITIONS D’INSCRIPTION

Pour bénéficier de cette formation, le candidat doit résider dans un pays disposant d’une implantation de l’AUF accueillant des étudiants.

L’Agence Universitaire de la Francophonie met à la disposition des candidats sélectionnés (allocataires ou non) ses campus numériques francophones (CNF). Ils y trouveront toutes les infrastructures techniques et de réseau afin de suivre cette formation dans de bonnes conditions.

La liste des campus numériques francophones est disponible sur le site de l’AUF : https://www.auf.org/lauf-dans-le-monde/

Chaque personne ayant régulièrement complété un dossier de candidature, recevra par courrier électronique un identifiant et un mot de passe. Ces éléments permettent d’actualiser le dossier, jusqu’à la date de clôture des appels.

La sélection des candidats se fait par un jury et s’opère en deux étapes :

  • Sur dossier : vérification des conditions de titre, du contenu de la formation initiale et, le cas échéant, de la nature de l’expérience professionnelle;
  • Sur entretien : les candidats retenus passent un entretien où la formation de base, l’expérience, le projet professionnel et les motivations sont examinés.

Financement :

CONDITIONS FINANCIÈRES

Allocations d’étude à distance

L’AUF offre des allocations d’étude à distance sous forme d’une prise en charge partielle des frais d’inscription à certains des étudiants les plus méritants ou aux ressources limitées.

Le nombre d’allocation est limité et est attribué de manière compétitive.

Par décision du Conseil Scientifique de l’Agence universitaire de la Francophonie, les candidatures féminines sont favorisées.

Pour être éligible à une allocation d’étude à distance, le candidat doit obligatoirement résider dans un pays d’Afrique, d’Asie, d’Amérique du Sud, des Caraïbes ou d’Europe centrale et orientale. Il doit également impérativement y demeurer, sauf dérogation exceptionnelle, pendant toute la durée de la formation.

Les ressortissants d’un pays francophone du Sud résidant dans un pays d’Europe de l’Ouest ou d’Amérique du Nord ne sont pas éligibles.

Attention ! en cas d’acceptation à plusieurs formations, une seule allocation est accordée.

Modalités de paiement

Le coût de la formation est de 3051 euros. S’y ajoute 10 euros de frais de dossiers.

Le montant de l’allocation d’étude à distance accordée par l’AUF est de 1000 euros.

Par conséquent :

  • Les candidats ne bénéficiant pas d’une allocation d’étude à distance devront s’acquitter d’un montant total de 3061 euros pour valider leur inscription.
  • Les candidats bénéficiant d’une allocation d’étude à distance devront s’acquitter d’un montant total de 2061 euros pour valider leur inscription.

NB : Le montant de l’allocation d’étude à distance de l’AUF n’est pas versé au candidat sélectionné, mais directement à l’établissement en charge de la formation afin de couvrir la partie complémentaire des frais d’inscription.

La somme à la charge du candidat, allocataire ou non, est à verser en une seule fois, auprès du campus numérique francophone du pays de résidence du candidat, dès la confirmation de sa sélection définitive. Elle peut être versée en monnaie locale (le taux de change utilisé est fixé par chaque implantation).

Aucun délai de paiement ne sera accordé. Le non-versement de cette participation dans les délais indiqués lors de la notification d’acceptation entraîne automatiquement l’annulation de la sélection.

Attention ! une fois la formation commencée, il ne sera plus possible au candidat sélectionné d’annuler sa participation et de se faire rembourser, quelle que soit la raison de ce désistement.




Information de contact

Nom et prénom DER Moustapha
Fonction Enseignant Chercheur, responsable pédagogique
Courriel moustapha.der@esmt.sn
Téléphone +221 706370310


Témoignage (s)

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