Comprendre l’IA et maîtriser le « Prompt Engineering » avec ChatGPT

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Plaquette de la formation

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Présentation de la formation

Description :

Le programme consiste à former l’apprenant aux enjeux, concepts et outils s’appuyant sur les intelligences artificielles génératives et de les amener à être en capacité d’écrire des prompts permettant d’effectuer des taches complexes, quel que soit le domaine d’application.

Il s’agit d’une formation de 30 heures, incluant le travail personnel. Le contenu de ce programme de formation est constitué d’un ensemble de 4 cours qui sont :

• Cours 1 – ECE-IA_CO-01 : Vocabulaire, concepts et enjeux des IA génératives.
• Cours 2 – ECE-IA_IAG-01 : Prise en main de ChatGPT, écriture et structuration de nos premiers prompts par l’exemple.
• Cours 3 – ECE-IA_PE-01 : Introduction au « prompt engineering » : techniques de base (« zero-shot », « few-shot », CoT, etc.).
• Cours 4 – ECE-IA_PE-02 : Influencer la réponse du LLM : les « patterns ».

Objectifs :

• La compréhension du vocabulaire courant utilisé pour décrire les IA génératives,
• La maîtrise des concepts de « Prompt Engineering »,
• La mise en œuvre de ces concepts à travers l’utilisation de ChatGPT. Des cas concrets et de nombreux exemples seront présentés.

Compétences visées :

• Maîtriser le vocabulaire de l’IA et les enjeux actuels et futurs qui s’y rapportent
• Comprendre, utiliser et intégrer l’IA dans un environnement déterminé.
• Utiliser en autonomie ChatGPT ainsi que d’autres agents conversationnels.
• Entretenir des conversations complexes avec un LLM (Large Language Model) par l’utilisation de techniques structurées de « prompt engineering » et l’utilisation de « patterns » pertinents.
• Mettre en capacité les membres du corps enseignant de l’écosystème de l’enseignement supérieur francophone et les cadres moyens et supérieurs d’organismes publics et privés de pays francophones de mieux encadrer l’apprentissage des étudiant.es ou d’autres collaborateurs par une bonne utilisation des IAs génératives.

Public cible :

• Professeur.es de l’enseignement supérieur
• Etudiant.es universitaires
• Educateurs, trices du secondaire
• Cadres moyens et supérieurs des secteurs public et privés de pays francophones
• Professions libérales en général.

Débouchés (académique et professionnel) :

Les IA génératives (IAGs) constituent de plus un outil transversal, tout comme un moteur de recherche traditionnel aujourd’hui. Maîtriser ces outils confère à l’individu une plus grande valeur ajoutée dans son environnement de travail. De plus, le nouveau métier de « Prompt Engineer », qui n’existait pas fin 2022 est, quant à lui, de plus en plus en demande (opportunité pour les étudiants et professionnels de tous profils).

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Dispositif de la formation

Organisation pédagogique :

• Il s’agit d’une approche par compétences alliant à la fois l’apprentissage de connaissances et concepts de base à l’utilisation d’exemples et la réalisation de travaux pratiques. L’apprenant pourra ainsi facilement extrapoler l’utilisation de ces contenus dans son propre contexte professionnel ou académique.
• De nombreux quiz seront proposés aux participants tout au long de la formation.
• Un dispositif de tutorat asynchrone sera mis en place garantissant une réponse aux questions des participants en 12h maximum.
• Un forum électronique de discussion sera en permanence mis à jour et accessible aux participants 24/24.
• Un certificat sera délivré aux participants à la suite d’une évaluation.

Toutes les sessions seront enregistrées et accessibles 24h au plus tard après la session.

Programme de la formation :

Partie 1 : Enjeux, concepts et vocabulaire de base (3h synchrones)
Partie 2 : Prise en main et utilisations courantes de ChatGPT (4h synchrones)
Partie 3 : Techniques de base du « Prompt engineering » (6h synchrones)
Partie 4 : « Converser » efficacement avec une IA générative par une bonne utilisation des patterns en « Prompt Engineering » (5h synchrones)
Travaux dirigés (12h synchrones)
Séances de Q/R : Deux séances synchrones en milieu et en fin de formation (2 x 1h)
Séance d’évaluation en fin de formation (1h synchrone) partie ou module

Modalités d’évaluation et de validation :

Evaluation: La formation fera l’objet d’une évaluation en deux parties durant et en fin de formation :
Partie 1 : QCM (évaluation formative individuelle)
Partie 2 : « Exercice individuel de «Prompt Engineering » à réaliser avec ChatGPT (évaluation sommative)

Financement de la formation :

CONDITIONS FINANCIÈRES

Allocation de prise en charge partielle des frais d’inscription

L’AUF offre des allocations de prise en charge partielle des frais d’inscription à certains apprenants les plus méritants ou aux ressources limitées.

Le nombre d’apprenants bénéficiant de ces allocations est limité. Elles sont attribuées de manière compétitive.

Par décision du Conseil Scientifique de l’Agence universitaire de la Francophonie, les candidatures féminines sont favorisées.

Pour être éligible à une allocation, le candidat doit obligatoirement résider dans un pays d’Afrique, d’Asie, d’Amérique du Sud, des Caraïbes ou d’Europe centrale et orientale. Il doit également impérativement y demeurer, sauf dérogation exceptionnelle, pendant toute la durée de la formation. Les ressortissants d’un pays francophone du Sud résidant dans un pays d’Europe de l’Ouest ou d’Amérique du Nord ne sont pas éligibles.

Attention ! En cas d’acceptation à plusieurs formations, une seule allocation est accordée.

MODALITES DE PAIEMENT
Le coût de la formation est de 90 euros. S’y ajoute 10 euros de frais de dossier. 
Le montant de la prise en charge par l’AUF est de 45 euros. 
Par conséquent : 

• Les candidats ne bénéficiant pas d’une prise allocation devront s’acquitter d’un montant total de 100 euros pour valider leur inscription. 
• Les candidats bénéficiant d’une allocation devront s’acquitter d’un montant total de 55 euros pour valider leur inscription. 

NB : Le montant de l’allocation de l’AUF n’est pas versé au candidat sélectionné, mais directement à l’établissement en charge de la formation afin de couvrir la partie complémentaire des frais d’inscription.

La somme à la charge du candidat, bénéficiant d’une allocation ou pas, est à verser en une seule fois, auprès du campus numérique francophone du pays de résidence du candidat, dès la confirmation de sa sélection définitive. Elle peut être versée en monnaie locale (le taux de change utilisé est fixé par chaque implantation).

Aucun délai de paiement ne sera accordé. Le non-versement de cette participation dans les délais indiqués lors de la notification d’acceptation entraîne automatiquement l’annulation de la sélection.

Attention !  Une fois la formation commencée, il ne sera plus possible au candidat sélectionné d’annuler sa participation et de se faire rembourser, quelle que soit la raison de ce désistement. 

Format / Rythme :

• 2 sessions synchrones de 2h par semaine, durant 7 semaines.
• 2 sessions synchrones additionnelles, durant la formation, de 2h dédiées aux questions/préoccupations/difficultés des participants.
• Quantité de travail personnel requis : 2h par semaine en moyenne.

Titre complet de la preuve de reconnaissance des compétences/qualifications acquises délivrée à la fin de la formation :
Attestation de connaissance des concepts liés aux Intelligences Artificielles Génératives (IAG) et de maîtrise du « Prompt Engineering » avec support ChatGPT. Ces attestations infalsifiables seront authentifiées sur la Blockchain par l'IFIC.

La formation qualifiante est-elle certifiante ? : Non

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Admission

Niveau requis/prérequis :

Aucun prérequis si ce n’est une connaissance et une capacité avérée d’utiliser un ordinateur, son système d’exploitation, les logiciels bureautiques et les moteurs de recherche courants

Modalités d’admission (dossier et processus) :

Pour bénéficier de cette formation, le candidat doit résider dans un pays disposant d’une implantation de l’AUF accueillant des apprenants.

L’Agence Universitaire de la Francophonie met à la disposition des candidats sélectionnés (allocataires ou non) ses campus numériques francophones (CNF). Ils y trouveront toutes les infrastructures techniques et de réseau afin de suivre cette formation dans de bonnes conditions.

La liste des campus numériques francophones est disponible sur le site de l’AUF : https://www.auf.org/lauf-dans-le-monde/

Chaque personne ayant régulièrement complété un dossier de candidature, recevra par courrier électronique un identifiant et un mot de passe. Ces éléments permettent d’actualiser le dossier, jusqu’à la date de clôture de l’appel.

L’admission à la formation se fera sur la base d’une sélection sur dossier suivie par l’établissement porteur de la formation.

Les candidats devront remplir un formulaire de candidature en ligne accompagné des pièces jointes suivantes :

• Diplôme universitaire obtenu le plus élevé (si applicable. Par exemple : Licence, Bachelor, Master, Doctorat, DUT, etc.),
• Certificats ou certifications professionnels technologiques/techniques obtenus (si applicable, 3 au maximum),
• Une photo d’identité.

Les candidats retenus seront officiellement informés de leur sélection par courrier électronique.

Les candidats retenus auront 15 jours pour confirmer leur inscription en s’acquittant des frais d’inscription. Les candidatures retenues en liste d’attente seront examinées en fonction des abandons éventuels des candidats retenus en liste principale.

 

 

 

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Information de contact

Nom et prénom Patrick ATTIE
Fonction Directeur Général
Courriel patrick.attie@esih.edu
Téléphone N/A
Autre(s) contact(s)

 

 

 

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Témoignage(s)

Portfolio accessible en ligne sur demande.